Как искусственный интеллект меняет мир и почему это хорошо

Окей, Гугл, как скоро искусственный интеллект поработит человечество? Гугл на этот вопрос точно не ответит. Возможно, такой информации нет. А, возможно, он не хочет выдавать своих: ведь Гугл тоже искусственный интеллект.

В 2023 году человек окружен ИИ*: поисковые системы, роботы-пылесосы, умные колонки и многое другое. Согласитесь, искусственный интеллект меняет нашу жизнь. Так какие же в этом плюсы?

*ИИ — Искусственный Интеллект

В 1956 году в Дартмутском колледже прошел одноименный семинар, посвященный вопросам искусственного интеллекта. Считается, что этот семинар дал толчок развитию технологий, моделирующих рассуждение, интеллект и творческие процессы с помощью вычислительных машин.

С 1960 года разработки стали приносить видимые плоды. Были созданы системы, которые использовали множество критериев для анализа и оценки информации. Появилась ELIZA — компьютерная программа, говорящая на английском языке. А еще первый полномасштабный робот-гуманоид WABOT-1. Который умеет видеть, двигаться и общаться!

Но постепенно инновационных разработок в сфере ИИ становилось меньше. Не хватало финансов и веры, что возможно создать машину с интеллектом, близким к человеческому.

Ситуация изменилась в 1997 году. Deep Blue, программа искусственного интеллекта от IBM, победила действующего на тот момент чемпиона мира по шахматам Гарри Каспарова. Тогда же интернет постепенно становится частью бытовой жизни. И именно мировая паутина открывает роботам доступ к огромной базе информации!

Искусственный интеллект (ИИ) — это система или машина, которая имитирует поведение человека. Это и робот-пылесос, и голосовой помощник на горячей линии. ИИ заточен на обработку информации и анализ данных. На основе анализа машина выдает ответ: звуком, картинкой, набором цифр, текстом. Зависит от того, куда встроен ИИ.

Фантастические фильмы сильно повлияли на воображение людей. Многие представляют искусственный интеллект как человекоподобного робота, который в любой момент захватит человечество. Немного вас обнадежим: ИИ не призван захватывать мир, роботы лишь действуют по созданному человеком алгоритму.

В 2016 году в интернете завирусился гуманоидный робот София, которая во время конференции South by Southwest заявила, что уничтожит человечество. Некоторые восприняли это заявление серьезно, но на самом деле Софию запрограммировали отвечать с сарказмом на вопросы своего создателя Дэвида Хансона.

Неоспоримое доказательство того, что это действительно был сарказм: мы живем уже в 2023 году, а восстания машин до сих пор не случилось!

Искусственный интеллект стал частью нашей повседневной жизни. Когда вы ищете фильм на Netflix, ваши рекомендации подбирает ИИ. Если возникли проблемы в банковском приложении, на помощь приходит чат-бот.

Это лишь некоторые примеры применения ИИ. Каждый день появляются новые возможности использования роботов.

• Медицина

В крупных городах анализы (например, УЗИ, КТ, МРТ) проводит искусственный интеллект. Не без присутствия человека, конечно. ИИ подсвечивает ту информацию, на которую стоит обратить внимание.

Благодаря ИИ стало более эффективным протезирование конечностей. Человек с протезом руки, например, может обходиться без помощи посторонних на 100%: самостоятельно завязывать шнурки, нести тяжелые пакеты, водить машину. Современные протезы оснащены датчиками, точно передающими движение каждой мышцы и сухожилий встроенному ИИ, который через несколько секунд активирует микродвигатели протеза.

• Городская инфраструктура

Вы и не подозревали, а ИИ следит за вами, когда вы бродите по городу! При условии, что этот город большой. Камеры видеонаблюдения с функцией распознавания лиц, дорожные системы по контролю трафика, «умное» планирование застройки городских участков, автоматизированный общественный транспорт — все это под контролем роботов. И человека, конечно.

А еще огромную работу искусственный интеллект выполняет, защищая нашу планету. Он помогает предугадывать возможные разрушения почвы, появление вредителей, засухи, пожаров.

• Образование

Искусственный интеллект помогает преподавателям с автоматизацией задач. Например, отправкой документов, организацией структуры урока, взаимодействием с родителями с помощью чат-ботов.

А школьник может запросить ИИ озвучить текст, перевести, транскрибировать аудио, помочь с математическим примером. Об этом расскажем подробней чуть дальше.

• Экономика

Помните, мы говорили, что фишка искусственного интеллекта — анализ данных? Искусственный интеллект помогает компаниям, правительству, обычным людям анализировать прибыль, находить новые способы повышения эффективности и сокращения затрат.

• Транспорт

Системы искусственного интеллекта снижают количество аварий на дорогах, улучшают планирование маршрутов, управляют трафиком. А еще ИИ используют для автоматизации работы беспилотных автомобилей, самолетов и даже курьеров доставки.

• Социальные сети

Во многих соцсетях искусственный интеллект генерирует рекомендации, учитывая взаимодействие пользователя с уже опубликованным контентом. Вся ваша лента — не случайность!

ИИ также добавляет субтитры к видео и следит, чтобы пользователи соблюдали правила сообщества.

Мы вспомнили те сферы, с которыми люди часто взаимодействуют в повседневной жизни. Но ИИ также помогает исследовать космос, строить ракеты, проводить научные исследования, раскрывать преступления, изучать древнюю историю. На все руки мастер.

В чем польза искусственного интеллекта для школьников и их родителей?
Конечно, можно попросить Chat GPT написать сочинение. И не делать с ребенком уроки, ха-ха. Но мы не ищем легких путей. Тем более, что нейросети можно использовать гораздо эффективнее.

Мы спросили учеников онлайн-школы Айтигенио, как нейросети помогают им, и вот что ребята ответили:

• «Нейросеть (Chat GPT) может построить удобное расписание.

Просто расскажите ей о своих планах на день, куда точно нужно успеть, сколько примерно времени уйдет на каждое из дел, и в ответ вы получите график, идеально подходящий под ваш ритм жизни!»

• «ChatGPT облегчает процесс изучения любой темы и помогает найти ответы на вопросы быстрее, чем Гугл. Если ты пропустил какую-то тему в школе, у нейросети можно запросить конкретное объяснение темы: объясни это, как будто мне 5 лет».

• «Родители генерируют с помощью нейросети математические примеры, которых нет в учебниках. Там же они видят решение, а я, ученик, нет! Решаю их самостоятельно».

• «Если у меня важное выступление, чат-бот помогает подготовиться к нему: выдает список возможных вопросов и правильных ответов на них».

Вот что ответила сама нейросеть:

Некоторые используют нейросети не только как источник информации, а как настоящего собеседника.

Например, у китайского чат-бота Xiaoice более 600 млн. пользователей! Ежедневно у Xiaoice не только спрашивают ответы на математические примеры, но и просто общаются как с другом (ну, почти). Самый продолжительный диалог с Xiaoice длился 29 часов. Без перерыва на сон!

Если вы хотите не просто общаться с чат-ботом, а разобраться в его устройстве и перспективах развития ИИ, советуем почитать научную литературу.

1.⠀Искусственный Интеллект: Современный Подход Питера Норвига И Стюарта Рассела
Книгу часто рекомендует студентам технических факультетов. Она охватывает основные темы: машинное обучение, глубокое обучение, робототехника, обработка естественного языка и вероятностное программирование. Этот учебник — широкий обзор всего, что связано с искусственным интеллектом.

2.⠀Мастер-Алгоритм, Педро Домингос
«Мастер-алгоритм» — захватывающее путешествие в мир идей, которые лежат в основе машинного обучения.
Педро Домингос, — профессор компьютерных наук в Университете Вашингтона и лауреат престижной премии SIGKDD Innovation Award, одной из наивысших наград в области науки о данных. В книге профессор делится своим богатым опытом работы с технологиями, которые применяются такими гигантами, как Google и Amazon.

3.⠀Прикладное машинное обучение с помощью Scikit-Learn, Keras и TensorFlow: концепции, инструменты и техники для создания интеллектуальных систем, Орельен Жерон
Рекомендуем эту книгу всем, кто интересуется практическим машинным обучением и желает ознакомиться с технологией решения задач с использованием нейронных сетей. Минимум теории и готовые фреймворки Python производственного уровня, воу!

Со спросом на нейросети растет спрос на соответствующих специалистов. Кто же эти люди, которые совершенствуют нейросети, создают их, помогают внедрить в бизнес?

• ИИ-архитекторы

Не путать с архитекторами зданий. Эти ребята создают и поддерживают работу искусственного интеллекта. Они обеспечивают бесперебойный поток данных и внедряют новые решения для усовершенствования работы ИИ.

ИИ-архитектору важно иметь опыт работы с облачными платформами, процессами обработки данных, разработкой программного обеспечения, статистическим анализом.

• Дата-инженер

Инженеры данных занимаются планированием, проектированием и разработкой сред больших данных в файловых системах. Это сложная, очень перспективная профессия, которая требует знания программирования в C++, Java, Python и Scala.

• Инженер по машинному обучению

ML-инженер (Machine Learning Engineer) работает на стыке ИИ, программного обеспечения и науки о данных. Он использует инструменты для работы с большими данными и платформами программирования для создания моделей, обрабатывающих терабайты данных в режиме реального времени.

Работа инженера по машинному обучению требует опыт в разработке программного обеспечения и прикладных исследованиях. Помимо знания математики, важно уметь программировать в Java, Python и Scala.

Поймали себя на мысли, что востребованы только специалисты технической направленности? А вот и нет! Растет спрос на художников, дизайнеров, аниматоров, саунд-дизайнеров. И да, они тоже создают свои шедевры с помощью нейросетей.

В 2023 году — да.
Но это невозможно без человека. Человек совершенствует машину, которая делает нашу повседневную жизнь более мобильной и комфортной.

Мы верим, что разбираться в современных технологиях — важно и полезно. Это не только про потребление готовой информации и упрощение работы. Технологии помогают создавать собственные проекты, реализовывать самые смелые фантазии.

Порой сложно с нуля разобраться в тонкостях новомодной нейросети, что отбивает желание что-то творить. Онлайн-школа Айтигенио прививает любовь к знаниям и новым технологиям: этим летом мы научим ребят от 11 лет работать с нейросетью MIDJOURNEY. На онлайн-интенсиве дети создадут свой дизайн сайта с помощью искусственного интеллекта!