— научим эффективно использовать нейросети для учёбы, повседневной жизни и творчества.
Зачем ребёнку изучать нейросети?
Получит навык работы с искусственным интеллектом.
Получит навыки работы с самыми популярными нейросетями для создания текста, кода, дизайна, изображений, музыки, видео.
Познакомится с инновационными технологиями.
Узнает, как экономить время на рутинные задачи, используя нейросети.
Разовьёт критическое и креативное мышление, научится рассуждать логически.
Эффективно использовать нейросети в повседневной жизни;
Подготовится к будущим возможностям: изучение нейросетей сейчас поможет ребенку получить ценные навыки, которые будут востребованы в будущем;
Работать с GPT-chat для генерации идей, создания креативных текстов и сочинений;
Зарабатывать с помощью нейросетей, создавая контент для популярных платформ и оптимизируя его для поисковых систем;
Создавать собственные проекты, писать код с помощью искусственного интеллекта;
Освоит навыки, которые будут востребованы в современном обществе.
Чему научится ребенок:
Программа курса
Введение в искусственный интеллект.
Знакомство с визуальными нейросетями.
Создание видео с помощью нейросетей.
Нейросети для создания музыки. Создаём собственный трек с помощью искусственного интеллекта.
Создание сайтов, презентаций с помощью искусственного интеллекта.
Итоговый проект.
Креатив и мозговой штурм: использование ИИ для генерации идей и черновиков.
Создание структуры с помощью чата gpt.
Создание уникальных постов и статей с помощью gpt.
Создание сценариев для видео для ютуб, тик-ток, инстаграм.
Саморазвитие и самообучение с помощью ИИ. Как нейросети могут помогать с школьными заданиями?
Управление задачами с помощью ИИ.
Генерация СЕО-материалов, тегов и ключевых слов с помощью ИИ.
Заработок с помощью GPT-chat.
Нейросети и дизайн.
Нейросети и программирование.
Резюме и сопроводительные письма с помощью GPT-chat.
Создание собственного фентезийного рассказа: с нуля до собственной книги.
Углублённое изучение основ машинного обучения.
Алгоритмы машинного обучения (Machine Learning).
Обзор технологий для машинного обучения.
Практические задания для машинного обучения .
Обучающие данные и библиотека TensorFlow. Решение задачи классификации (распознавания изображений).
Контрольный проект
Запишите ребенка на интенсив «Prompt Engineering» прямо сейчас и откройте перед ним современный мир бесконечных возможностей искусственного интеллекта!