Что такое данные в программировании

Данные — это все, с чем работает программа: числа, текст, изображения, нажатия кнопок, ответы пользователя и даже звуки. Проще говоря, данные — это информация, которую программа получает, обрабатывает, хранит и использует, чтобы выполнять свои задачи.

Где мы встречаем данные

Мы сталкиваемся с данными каждый день — даже если не задумываемся об этом. Они скрыты за экраном телефона, внутри приложений, на сайтах и в играх. Фактически, каждый ваш клик, свайп или ввод текста превращается в данные.

Вот несколько повседневных примеров, где данные незаметно становятся частью вашей жизни:

• Когда вы открываете приложение

Погода, новости, расписание автобусов, уровень зарядки — все, что вы видите на экране, — это данные, собранные и представленные в удобном виде.

Пример: приложение погоды получает данные о температуре и осадках с сервера и показывает их вам.

• Когда вы общаетесь в мессенджере

Каждое сообщение, фото, голосовое — это тоже данные. Они передаются по интернету, хранятся, шифруются и снова превращаются в привычный для нас формат.

Пример: ваш текст «Привет!» — это строка данных, которую программа распознает и отображает.

• Когда вы играете в игру

Очки, уровень здоровья, положение персонажа, выбор костюма — все это данные, с которыми работает программа, чтобы игровой мир реагировал на ваши действия.

Пример: когда вы подбираете монетку, игра увеличивает ваш счет — это изменение числового значения данных.

• Когда вы что-то ищете в интернете

Вы вводите запрос — программа превращает его в строку данных, ищет совпадения и возвращает вам список подходящих сайтов.

Пример: ваш запрос «рецепт пиццы» становится данными, которые поисковик анализирует.

• Когда вы делаете покупки онлайн

Название товара, цена, количество, адрес доставки, способ оплаты — все это обрабатывается как данные.

Пример: корзина на сайте магазина — это набор данных, который хранит ваш выбор и передается продавцу.

• Даже фото — это данные

Цвета, пиксели, размер изображения, время съемки — все это закодировано в набор чисел и символов, которые программы умеют читать и редактировать.

Пример: фоторедактор знает, как изменить яркость, потому что «видит» фото как цифровую информацию.

71,6% школьников зависимы от гаджетов. Как превратить зависимость в пользу?

Хотите помочь ребёнку меньше зависеть от гаджетов?
Заберите наш гайд с советами детского психолога.

Какие бывают данные

В программировании данные бывают разными — как по внешнему виду, так и по способу использования. Чтобы программа могла «понимать» и обрабатывать информацию правильно, данные делят на типы.

У каждого типа — своя задача. Давайте разберемся в самых популярных.

1. Числа (numeric)

Это данные, с которыми можно считать: складывать, вычитать, делить, умножать, сравнивать.

• Целые числа (integer): 1, -10, 1500
• Дробные числа (float): 3.14, 0.5, -2.75

Примеры в жизни: количество очков в игре, рост персонажа, остаток денег на счете.

2. Строки (text или string)

Это любые последовательности символов: буквы, цифры, знаки препинания, пробелы. Все, что заключено в кавычки — считается строкой.

• «Привет»
• «123» (хотя это цифры, программа воспринимает их как текст)
• «game_over!»

Примеры в жизни: имя пользователя, сообщение в чате, текст на кнопке.

3. Булевы значения (логические, boolean)

Тип данных, у которого всего два возможных значения:

• true (истина, да)
• false (ложь, нет)

Примеры в жизни: включен ли звук (true или false), нажата ли кнопка, прошел ли пользователь авторизацию.

4. Списки и массивы (list, array)

Это набор данных одного или нескольких типов, собранных в определенном порядке.

• [«яблоко», «банан», «апельсин»]
• [5, 10, 15]
• [«имя», 25, true] — список с разными типами данных

Примеры в жизни: список покупок, инвентарь в игре, таблица с результатами.

Получите до 5 уроков по программированию в подарок

1. Запишите ребенка на первый пробный урок
2. Оплатите пакет занятий в течение 24 часов
3. Получите до 5 уроков в подарок

5. Объекты и словари (object, dictionary)

Это данные, у которых есть ключ и значение. То есть информация, у которой есть подпись, что именно она означает.

• {«имя»: «Лена», «возраст»: 12}
• {«цвет»: «красный», «скорость»: 90}

Примеры в жизни: данные о персонаже, настройки в приложении, анкета пользователя.

6. Дата и время

Специальный тип данных, с которым можно рассчитывать интервалы, проверять, что раньше или позже, устанавливать напоминания.

• 2025-07-08
• 14:30

Примеры в жизни: время урока, дата рождения, таймер на сайте.

Зачем нужны разные типы данных?

Если бы все данные были одного типа, программа не смогла бы с ними работать правильно. Нельзя складывать текст и число, нельзя сортировать логические значения как строки. Именно поэтому важно «подсказывать» программе, с каким типом данных она имеет дело.

Профессии, где важно уметь работать с данными

Навык работать с данными — это уже не «что-то для программистов». Сегодня он важен в самых разных сферах: от науки и технологий до моды, дизайна и спорта. Все больше профессий требуют умения анализировать, интерпретировать и использовать данные для принятия решений.

• Программист

Программист каждый день создает программы, которые собирают и обрабатывают данные: ввод пользователя, статистику, ответы с серверов.

Почему важны данные: без них программа не «видит» мир и не может на него реагировать.

• Аналитик данных

Этот специалист как настоящий детектив: ищет закономерности, строит графики, помогает компаниям принимать решения на основе цифр.

Почему важны данные: из них аналитик «чтит» историю — и предсказывает будущее.

Обучайтесь программированию,
дизайну или школьным предметам
одновременно, без доплат!

Запишите ребёнка на бесплатный урок!
Определим его интересы и разработаем гибкий
план обучения.

• Специалист по искусственному интеллекту

ИИ учится на данных: чтобы распознавать лица, рекомендовать фильмы, писать тексты.

Почему важны данные: чем качественнее данные, тем умнее система.

• Менеджер по продукту

Следит за тем, как люди пользуются сайтом, приложением или сервисом. На основе данных принимает решения, что улучшить.

Почему важны данные: они показывают, что нравится пользователям, а что стоит переделать.

• Ученый и исследователь

В любой области — от медицины до астрономии — исследования опираются на точные измерения, наблюдения, эксперименты.

Почему важны данные: наука строится не на догадках, а на доказательствах — то есть, на данных.

• Маркетолог

Анализирует поведение покупателей, изучает тренды, оценивает эффективность рекламы.

Почему важны данные: они помогают лучше понимать, чего хочет аудитория, и делать предложения, от которых сложно отказаться.

• Разработчик игр

Создает игровые механики, следит за балансом уровней, улучшает опыт игроков.

Почему важны данные: статистика показывает, где игрокам скучно, сложно или интересно — и помогает сделать игру лучше.

А еще…

С данными работают архитекторы, пилоты, биологи, дизайнеры интерфейсов, экономисты, журналисты и даже спортивные тренеры. Это навык, который становится базовым — как чтение или умение искать информацию.